AI 검색 최적화는 AI가 웹 문서를 읽고 요약해 답할 때, 우리 정보를 오해 없이 가져가도록 페이지 구조와 표현을 정리하는 일입니다.
새 글을 쓰기 전에 이미 있는 사이트부터 정리하는 단계입니다.
기본은 한 페이지에 한 주제, 그리고 모든 곳에서 같은 회사 정보입니다.
- AI는 웹 문서를 어떻게 읽는가
- 페이지마다 주제 하나
- 제목과 H1
- 회사 정보 표기 통일
- 구조화 데이터
- 근거 있는 수치
- 날짜 표기
- 본문 내부 링크
- 기술 점검
- 점검표
- 자주 묻는 질문
AI는 웹 문서를 어떻게 읽습니까
AI는 미리 학습한 지식과, 질문을 받은 순간 웹을 검색해 가져온 문서를 함께 읽어 답을 만듭니다.
AI가 답을 만들 때 쓰는 정보는 크게 두 가지입니다. 하나는 미리 학습한 지식이고, 다른 하나는 질문을 받은 그 순간 웹을 검색해 가져온 문서입니다. 최신 정보나 구체적인 업체 정보가 필요한 질문일수록 검색해 가져온 문서의 비중이 커지고, 답변 아래에 인용 출처가 표시됩니다.
그래서 AI 검색 최적화의 출발점은 검색엔진에 우리 페이지가 정확하게 색인되고, 그 페이지가 무엇에 관한 것인지 분명하게 읽히도록 만드는 것입니다.
페이지마다 주제를 하나로 나눠야 합니까
네, 페이지마다 주제를 하나로 나눠야 검색엔진과 AI가 그 페이지가 어떤 질문에 답하는지 정확히 판단합니다.
한 페이지가 모든 검색어를 받으려 하면 어느 질문에도 정확히 답하지 못합니다. 검색엔진과 AI는 보통 한 페이지를 한 주제로 판단합니다.
예를 들어 서비스 소개, 개념 설명, 비용, 사례, 다른 방식과의 비교가 한 페이지에 모두 들어 있다면, 서비스 소개는 그대로 두고 개념 설명과 비교는 별도의 글로 나누는 편이 좋습니다. 이 칼럼들도 그런 이유로 질문 하나에 글 하나씩 나누어 썼습니다.
H1은 어떻게 써야 합니까
H1은 페이지에 하나만 두고, 페이지의 주제를 고객이 검색하는 표현으로 써야 합니다.
H1은 페이지의 간판입니다. 검색엔진은 이 문구로 페이지의 주제를 판단합니다. 영업 문구나 감성적인 카피가 H1이면 페이지가 무엇에 관한 것인지 알기 어렵습니다.
- H1은 페이지에 하나만 둡니다.
- H1에는 페이지의 주제를 고객이 검색하는 표현으로 적습니다.
- 소제목은 고객이 실제로 묻는 질문 문장으로 씁니다.
- 같은 키워드를 억지로 반복해 넣지 않습니다.
회사 정보 표기는 왜 통일해야 합니까
회사 정보 표기를 통일해야 AI와 검색엔진이 여러 채널의 정보를 하나의 회사로 인식합니다.
사람은 이름이 조금 달라도 같은 회사라는 것을 압니다. AI와 검색엔진은 이름이 다르면 다른 회사로 볼 수 있습니다.
상호, 주소, 대표 전화번호를 홈페이지의 모든 페이지와 네이버 플레이스, 구글 비즈니스 프로필, 블로그 프로필에서 같게 적습니다. 상호와 브랜드명이 다르다면 처음 한 번은 함께 적어 둡니다. 예를 들어 SYAD미디어는 개인정보처리방침에 SYAD미디어(에스와이애드미디어)로 함께 표기합니다.
구조화 데이터는 무엇이고 무엇을 적습니까
구조화 데이터는 회사, 서비스, FAQ 같은 정보를 검색엔진과 AI가 읽는 형식(JSON-LD)으로 페이지 코드 안에 적어 둔 것입니다.
구조화 데이터는 사람 눈에는 보이지 않고 검색엔진과 AI만 읽는 정보입니다. 회사의 신분증 같은 역할을 합니다. JSON-LD라는 형식으로 페이지 코드 안에 적습니다.
| 유형 | 적는 내용 |
|---|---|
| Organization | 회사 이름, 법인명, 주소, 연락처, 공식 채널 주소 |
| Service | 제공하는 서비스와 대상 지역 |
| FAQPage | 화면에 있는 질문과 답 |
| Article | 칼럼과 글의 제목, 작성 주체, 작성일과 수정일 |
| BreadcrumbList | 페이지가 사이트 안에서 어디에 있는지 |
가장 중요한 원칙은 화면 내용과 구조화 데이터가 같아야 한다는 것입니다. 화면의 FAQ 문구를 바꿨다면 구조화 데이터의 FAQ도 함께 바꿉니다.
페이지의 수치와 통계는 어떻게 다뤄야 합니까
페이지의 수치와 통계는 원문 출처를 확인해 링크를 달고, 출처를 찾을 수 없으면 빼야 합니다.
AI와 검색엔진은 여러 사이트의 숫자를 비교합니다. 틀린 수치 하나가 페이지 전체의 신뢰도를 낮출 수 있습니다.
통계를 쓸 때는 원문 출처를 확인하고 링크를 답니다. 출처를 찾을 수 없는 숫자는 뺍니다. 최상급 표현이나 단정적인 표현도 근거가 없으면 쓰지 않습니다. 표시광고법상으로도 실증할 수 없는 표현은 문제가 될 수 있습니다.
최종 업데이트 날짜는 왜 적어야 합니까
최종 업데이트 날짜를 적어 두면 AI와 검색엔진이 정보의 기준 시점을 알 수 있어 근거로 쓰기 쉬워집니다.
최종 업데이트 날짜를 화면에 적고, 구조화 데이터와 사이트맵의 수정일도 같은 날짜로 맞춥니다. 날짜가 분명한 정보는 오래된 정보보다 근거로 쓰이기 쉽습니다.
본문 내부 링크는 왜 필요합니까
본문 내부 링크는 페이지들이 서로 어떤 관계인지 검색엔진과 AI에 알려 주기 때문에 필요합니다.
메뉴 링크는 모든 페이지에 똑같이 붙어 있어서 검색엔진이 크게 의미를 두지 않습니다. 본문 문장 안의 링크는 앞뒤 문장이 두 페이지가 어떤 관계인지 알려줍니다.
예를 들어 기존 SEO와 무엇이 다른지 궁금하다면 GEO와 SEO의 차이를 참고하라는 문장처럼, 관련 글을 문장 속에서 이어 주면 사이트 전체가 한 주제를 깊게 다루는 곳으로 읽힙니다.
AI 검색 최적화의 기술 점검 항목은 무엇입니까
AI 검색 최적화의 기술 점검 항목은 사이트맵, robots.txt, 검색엔진 등록, 주소 형식, 이미지 속 글자입니다.
- sitemap.xml. 모든 공개 페이지와 수정일을 담아 둡니다.
- robots.txt. 검색엔진과 AI 크롤러의 접근 허용 여부를 의도적으로 정해 둡니다.
- 네이버 서치어드바이저. 사이트를 등록하고 사이트맵을 제출합니다.
- Google Search Console. 색인 상태와 오류를 확인합니다.
- 짧은 영문 주소. 한글이 인코딩된 긴 주소보다 읽기 쉬운 주소가 공유와 관리에 유리합니다.
- 이미지 속 글자. 중요한 정보는 이미지가 아니라 텍스트로 적습니다.
AI 검색 최적화는 어떻게 스스로 점검합니까
AI 검색 최적화는 아래 여덟 가지를 확인하면 스스로 점검할 수 있습니다.
- 페이지마다 주제가 하나인가
- H1이 하나이고 주제를 담고 있는가
- 상호, 주소, 연락처가 모든 곳에서 같은가
- 구조화 데이터가 화면 내용과 같은가
- 모든 수치에 출처가 있는가
- 최종 업데이트 날짜가 보이는가
- 본문 안에서 관련 글로 이어지는가
- 사이트맵이 제출되어 있는가
자주 묻는 질문
Q. 구조화 데이터만 넣으면 됩니까?
구조화 데이터만 넣어서는 부족합니다. 구조화 데이터는 화면에 있는 내용을 기계가 읽기 쉽게 다시 적어 두는 것입니다. 화면의 정보가 부정확하거나 다른 채널과 엇갈리면 구조화 데이터도 도움이 되지 않습니다. 화면 내용과 구조화 데이터가 같아야 합니다.
Q. AI 크롤러를 막아 두면 어떻게 됩니까?
robots.txt에서 AI 서비스의 크롤러를 막아 두면, 그 서비스가 웹 검색으로 답을 만들 때 우리 페이지를 근거로 쓰기 어려워질 수 있습니다. 공개해도 되는 페이지라면 허용 여부를 의도적으로 정해 두는 것이 좋습니다.
Q. 사이트를 새로 만들어야 합니까?
AI 검색 최적화를 위해 사이트를 새로 만들 필요는 대부분 없습니다. 제목, 표기, 구조화 데이터, 내부 링크처럼 기존 페이지 안에서 고칠 수 있는 항목이 많습니다. 진단에서 바꿔야 할 범위를 먼저 확인합니다.
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AI는 학습한 지식과 그때그때 검색한 문서로 답을 만듭니다. 검색엔진에 정확히 읽히는 것이 출발점입니다.
한 페이지에 한 주제, H1은 하나, 회사 정보는 모든 곳에서 같게 적습니다.
구조화 데이터는 화면 내용과 같아야 하고, 수치에는 출처를 답니다.